Ressources
Travaux notés
Le cours comprend trois (3) travaux notés (chacun 20%) et un examen final (40%).
La date de remise des travaux notés, telle que suggérée dans la feuille de route est flexible: vous ne serez pas pénalisé si vous remettez votre travail après cette date. Toutefois, il est préférable d’espacer la remise des travaux pour pouvoir bénéficier d’une rétroaction de la part de la personne qui corrige.
Noter que vous devez faire l’examen au plus tard au cours de la dernière semaine. Il s’agit d’un examen à faire chez soi. L’examen dure 3 heures mais vous avez 3 jours (72 heures) pour remettre vos réponses à partir du moment où vous l’entamez.
Les consignes, les données à utiliser, et les gabarits de réponses pour les travaux notés et l’examen sont disponibles sur la page web du cours sur le site de la TÉLUQ. Seuls les étudiants inscrits à la TÉLUQ ont accès aux évaluations.
Données
Données du cours
Les liens suivants vous dirigerons directement vers les données utilisées pour chaque module
Autres sources
Cette rubrique répertorie différentes bases de données qui contiennent des données spatiales.
- Données Québec
- Données ouvertes du Gouvernement du Canada
- Répertoire de données spatiales de l’Université Laval
- Répertoire de données spatiales de l’Université Sherbrooke
- Répertoire de données spatiales de l’Université du Texas à Austin
- Données de la Banque Mondiale
- Données de la Commission Européenne sur l’urbanisation de la planète
- Données de déplacement UBER
Vous êtes tombé sur une base de données intéressante qui ne figure pas plus bas? Partagez avec moi votre découverte et je l’ajouterai à cette liste.
Ressources R
Vous trouverez ici des liens vers différentes ressources R.
Documentation générale R
- Site officiel de R: CRAN
- An introduction to R
- Forum de la communauté RStudio
- Introduction to R
- R for Data Science
Documentation R-géospatial
- Geocomputation with R
- Introduction to R for Geospatial Data
- Intro to GIS and Spatial Analysis
- Spatial Data Science with applications in R
- Spatial Data Science with R
Documentation R-Markdown
- Aide-mémoire
- Syntaxe de base
- Guide de référence
- Livre d’astuces
- Syntaxe Pandoc Markdown (en français)
Utilisation de R Markdown pour la création de documents :
Utilisation de R Markdown des présentations :
Dérivés de R Markdown
Les couleurs dans R
- Document pdf des couleurs dans R.
- Liste des couleurs par leur nom.
- Les couleurs dans
ggplot2
- Palettes de couleurs ColorBrewer
Références
Auda, Y. 2018. Systèmes d’information Géographique Avec Les Logiciels Libres Grass et Qgis. DUNOD, Paris.
Craymer, M. R. 2006. “The Evolution of Nad83 in Canada.” Geomatica 60 (2): 151–64. https://doi.org/10.5623/geomat-2006-0019.
Direction des inventaires forestiers. 2015. “Guide d’interprétation des mosaïques d’images satellite Landsat.” Ministère des Forêts, de la Faune et des Parcs.
Douglas, A., D. Roos, F. Mancinia, A. Couto, and D. Lusseau. 2022. An Introduction to R. https://intro2r.com/.
Esri. 2016. “ArcGIS Documentation: Map Projections.” 2016. https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/guide-books/map-projections/what-are-map-projections.htm.
Knippers, R. 2009. “Geometric Aspects of Mapping.” International Institute for Geo-Information Science; Earth Observation. https://kartoweb.itc.nl/geometrics/index.html.
Lapointe, M. 2005. “Comprendre et effectuer des projections en cartographie numérique.” Université Laval, Faculté de foresterie et de géomatique.
Lee, Jae-Gil, and Minseo Kang. 2015. “Geospatial Big Data: Challenges and Opportunities.” Big Data Research 2 (2): 74–81. https://doi.org/10.1016/j.bdr.2015.01.003.
Lovelace, Robin, Jakub Nowosad, and Jannes Muenchow. 2021. Geocomputation with R. CRC Press.
MacDonald, H., D. W. McKenney, P. Papadopol, K. Lawrence, J. Pedlar, and M. F. Hutchinson. 2020. “North American Historical Monthly Spatial Climate Dataset, 1901–2016.” Scientific Data 7 (1): 411. https://doi.org/10.1038/s41597-020-00737-2.
PROJ contributors. 2020. “PROJ Coordinate Transformation Software Library.” Open Source Geospatial Foundation. https://proj.org/operations/projections/webmerc.html.
Santé Canada. 2020. “Réduire les îlots de chaleur urbains pour protéger la santé au Canada.” https://www.canada.ca/fr/services/sante/publications/vie-saine/reduire-ilots-chaleur-urbains-proteger-sante-canada.html.
Thériault, Y. 2010. “Guide sur les référentiels géodésiques et altimétriques au Québec.” Ministère des Ressources naturelles et de la Faune, Direction de la référence géodésique.
Wasser, L.A, M. A. Jones, J. Stachelek, L. Deer, Z. Brym, L. O’Brien, A. C. Conrado, et al. n.d. “Data Carpentry Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with R.” Edited by J. Stachelek, L. O’Brien, and J. Wyngaard. https://doi.org/10.5281/zenodo.1404424.