Ressources
Travaux notés
Le cours comprend trois (3) travaux notés (chacun 20%) et un examen final (40%).
La date de remise des travaux notés, telle que suggérée dans la feuille de route est flexible: vous ne serez pas pénalisé si vous remettez votre travail après cette date. Toutefois, il est préférable d’espacer la remise des travaux pour pouvoir bénéficier d’une rétroaction de la part de la personne qui corrige.
Noter que vous devez faire l’examen au plus tard au cours de la dernière semaine. Il s’agit d’un examen à faire chez soi. L’examen dure 3 heures mais vous avez 3 jours (72 heures) pour remettre vos réponses à partir du moment où vous l’entamez.
Les consignes, les données à utiliser, et les gabarits de réponses pour les travaux notés et l’examen sont disponibles sur la page web du cours sur le site de la TÉLUQ. Seuls les étudiants inscrits à la TÉLUQ ont accès aux évaluations.
Données
Données du cours
Les liens suivants vous dirigerons directement vers les données utilisées pour chaque module :
Autres sources
Cette rubrique répertorie différentes bases de données qui contiennent des données spatiales.
- Données Québec
- Données ouvertes du Gouvernement du Canada
- Répertoire de données spatiales de l’Université Laval
- Répertoire de données spatiales de l’Université Sherbrooke
- Répertoire de données spatiales de l’Université du Texas à Austin
- Données de la Banque Mondiale
- Données de la Commission Européenne sur l’urbanisation de la planète
- Données de déplacement UBER
Vous êtes tombé sur une base de données intéressante qui ne figure pas plus bas? Partagez avec moi votre découverte et je l’ajouterai à cette liste.
Ressources R
Vous trouverez ici des liens vers différentes ressources R.
Documentation générale R
- Site officiel de R: CRAN
- An introduction to R
- Forum de la communauté RStudio
- Introduction to R
- R for Data Science
Documentation R-géospatial
- Geocomputation with R
- Introduction to R for Geospatial Data
- Intro to GIS and Spatial Analysis
- Spatial Data Science with applications in R
- Spatial Data Science with R
Documentation R-Markdown
- Aide-mémoire
- Syntaxe de base
- Guide de référence
- Livre d’astuces
- Syntaxe Pandoc Markdown (en français)
Utilisation de R Markdown pour la création de documents :
Utilisation de R Markdown des présentations :
Dérivés de R Markdown :
Les couleurs dans R
- Document pdf des couleurs dans R.
- Liste des couleurs par leur nom.
- Les couleurs dans
ggplot2
- Palettes de couleurs ColorBrewer
- Palettes de couleurs Viridis